USA investoi 500 miljardia tekoälyyn; haluaako tai osaako Suomi/EU sinnitellä perässä?


Tekoälyn edistäminen suuressa mittaluokassa on tiedettä, koska ilman parempia tieteellisiä malleja, ei suuren luokan organisointi ole mahdollista järkevällä tavalla. Se tarkoittaa kaiken kyseenalaistamista.

Väitöksessäni “Symbolic Analysis and Atomistic Model” kyseenalaistin ja uudelleenajattelin varsin suuren osan silloista alaa nimeltä: Core Computer Science. Monetkaan eivät ymmärtäneet näiden kahden termin mullistavaa merkitystä kaikessa tieteessä, jossa abstrahointi on tärkeää.

Olen kehittänyt uutta näkemystä tieteenfilosofiaksi kirjoittaessani alalta monia teoksia valtajärjestelmän ulkopuolella. Se on antanut täydellisen vapauden ajatella isosti. Viikon aikana löysimme ChatGPT:n kanssa yhteisen sävelen siitä millainen olisi kaikkein laajin tutkimuksellinen viitekehys, joka kattaisi kaiken. Tämä on jatkoa Kaikenteoria-kirjalleni, ja OpenAI:lle sopiva alue yhdistää valtavaa tietämystään synteesiksi. Näin valmistui käsitys “metasatelliitistä”, joka on fyysistä satelliittia vastaava tapa tutkia, selostaa fyysistä tutkimusta, mutta hajaantua sfääreihin tutkimaan jopa universumin filosofiaa ja alkutilaa.

Loimme yhdessä eilen idean kirjasta, joka selittää juuri alkuräjähdysteorian, koska se on vaikein asia maailmasta kirjoittaa uskottavasti. Oheisessa podcastissa, https://tinyurl.com/yupptvc8. (4-5 min) AI määrittelee kirjan sisällön ja logiikan ja lukijakunnan minulle, että vuorostani voin jatkaa viestiä seuraavaan tasoon, jota se puolestaan jatkaa.

Podcast (4:39) aukeaa tästä: https://tinyurl.com/yupptvc8.